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所以它的信息熵最大值，考虑到使用频率的不均等，我们最终可以认为Morse Code的信息熵在 2 左右。BTW，二进制代码“0”“1”系统的信息熵，大家不妨自己一算。展开阅读全文 1070 92 条评论 ...

最明显的是，热力学第二定律指出，随着时间的推移，任何系统都会倾向于达到熵的最大值，这意味着系统的有序度（order）和可用能量均为最低水平。例如，在一个封闭的房间里打开一瓶香水，最后香气会弥漫开来，而有机体通常会...

其中信息熵是指信息熵是一种描述随机变量的分散程度的统计量；信息熵越大，表示变量的离散程度越高。类案的信息变量为即为尺度，检索结果混乱亦表现为熵，包括检索结果的冗余或匮乏是不可预测的且可相互转化、难以修正的，以及...

信息量在某些方面和“热力学熵“不谋而合，更重要是，信息量的数学描述和“热力学熵“的微观数学描述竟然如此相仿！于是冯诺依曼告诉香农说：“你就叫它信息熵吧，这有两个好理由：一是你的不确定性函数已在热力学中用到过，在...

纪念"信息论之父"香农的最好方式，莫过于重温一下他怎样定义信息熵的数学思想，去理解现代信息论这个基本概念—仅用初等代数即可推导，令人赏心悦目，流连忘返！确定性过程在数学里是司空见惯的现象。众所周知，一个函数的迭代...

到这我们又可以发现，引入先验知识后信息熵总会下降，而公式(2)取最大值的时候恰好也是每一个结果都等概率出现的时候。因为不借助任何先验知识，我们总会等概率的猜测每一种结果出现的可能性，这个时候就是不确定性最高的。有...

信息熵的取值范围是[0,1]，这是二分类问题的信息熵，当p（+）=p（-）时，信息熵最大等于1。信息增益（IG，Information Gain）信息增益=信息熵-条件熵之和（下面有例子说明）条件熵：在某一条件下，随机变量的不确定性。信息...

熵增定律最早起源于热力学，用于描述热量从高温物体转移到低温物体的不可逆转的过程，而随着统计物理、信息论等一系列理论发展，人类逐渐认识到熵的本质，即孤立系统中的无序程度，熵越高无序程度就会越高。在1865年，德国物理...

g(x)间的相关性以及归一化要求Σipi=1，表达了由确定性和随机性影响带来的约束，在这些约束下信息熵存在最大值。除使信息熵最大的赋值外，任何其它的赋值都会引入其它确定性的偏差或任意假设，而我们并未做这些假设。这种洞见...

当时，取最大值，此时，除以lnn使得信息熵的区间始终位于[0,1]上越大，即第j个指标的信息熵越大，得到的信息就越少所以定义一个信息效用值：，信息效用值越大，对应的信息就越多将信息效用值进行归一化，我们就能够得到每...