拟合效果怎么看

模型效果不稳定,是不是也是过拟合的表现?知乎

就像前面答案说的,不稳定是鲁棒性的问题,衡量的是模型对数据的泛化能力 拟合衡量的模型和数据的相对拟合能力,拟合能力太强,数据太少,过拟合了,模型泛化性差了,但是这个中间模型可以差得很稳定,模型鲁棒性很强

很简单的拟合问题,就一层网络,pytorch与matlab对比,matlab效果特别好,py效果很差?知乎

matlab的拟合结果 二更:在pytorch学习率变大情况,确实情况有所好转,但是和matlab仍有些许差距 附上代码:希望大神给与帮助 import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io as scio from...

逻辑回归拟合不好怎么办?知乎

如果是整个数据集是你说的预测效果好的话。意味着Sum of Square Errors低,你的模型是拟合的好的,这样的话你说的是违背逻辑的。第二点,拟合度你指的是determinant of coefficient,也就是R∧2吗?线性回归拟合不好,可以用...

如何解决过度拟合问题|

我们在做数据分析建模,或是量化策略回测的过程中,会模型在训练时过度拟合了历史数据(回测),导致在新数据上的预测(实盘)效果不佳。造成这种现象有以下几种原因: 一是这可能是因为模型过于复杂,参数过多,使其可以轻松...

BAT面试官最喜欢问的问题之一:怎么解决过拟合和欠拟合情况?

当特征不足或者现有的特征数据跟样本标签的相关性不强时,很容易处罚欠拟合现象。通过挖掘上下文特征,组合特征等行的特征,一般都会得到不错的效果。在深度学习潮流中,有很多模型可以帮助完成特征工程,比如因子分解机、梯度...

如果实验数据可以被多个函数拟合怎么确定哪个函数是正确的规律?知乎

举例来说,以牛顿引力定律为例,假设我通过实验拿到了两个物体引力与距离的数据[公式]和[公式],数据显然可以被[公式]拟合,但是数据同样可以…显示全部 ​ ​ 好问题 241 ​ 11 条评论 不限量看优质回答 私信答主深度交流 ...

从一个模型拟合曲线看看上证指数

我们需要根据经验自己确定一个tc、beta、omega、phi的值,也可以随便设定一个,然后根据拟合效果不断调整。我采用了两个样本,一是2012年1月1日到2015年6月12日,共834个交易日,得到上面一个图;二是2014年7月1日到2015年6月...

如何直观地理解过拟合与欠拟合那些事~-

(1)首先,我们选择了一个一次项的回归模型,我们拟合出一条直线,可以看到数据拟合效果并不好,不但与训练数据偏差较远,而且变动情况也没有很好的拟合出来,可以想象得到,该模型无论是在训练集上还是在测试集上,误差都...

3种时间序列混合建模方法的效果对比和代码实现|算法|拟合|差分|残差_网易订阅

3种时间序列混合建模方法的效果对比和代码实现,序列,算法,拟合,差分,残差

什么是「过拟合」,如何判断,常见的原因是什么?知乎

如上图以虚线的区分效果来形象表示模型的拟合效果。Underfitting代表欠拟合模型,Overfitting代表过拟合模型,Good代表拟合良好的模型。拟合效果的评估方式 现实中通常由训练误差及测试误差(泛化误差)评估模型的学习程度及...